2026-05-27 
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今天，复旦大学第60届校庆科学报告会隆重举行。作为一家从复旦物理系实验室走出来的企业，我们对这场延续六十载的学术盛会格外关注——不筹量子创始人、复旦大学物理学系教授李晓鹏，正是本届报告会五位主讲人之一。
从麦克斯韦方程到量子计算，从基础科学到未来产业，李晓鹏教授在报告中勾勒出一条清晰的创新脉络。那些论述，我们并不陌生——在日常的研发讨论中，在每一次技术路线抉择的深夜，这种“从第一性原理出发”的思维早已融入团队的基因。
但我们依然被深深触动。
触动我们的，不只是千比特系统一年半做出来的速度，不只是万比特样机的雄心，更是一个学者对基础科学近乎信仰般的笃定：“基础科学就是未来产业。”正是这十个字，让我们当初毅然走出实验室，将论文上的公式变成一台台可运行的量子系统。
今天，我们郑重转载复旦大学官方发布的这篇报告实录。既为分享李晓鹏教授的最新科研进展，也为致敬所有正在实验室里“爬北坡”的复旦学人，致敬每一位相信“基础科学终将改变世界”的同路人。
前瞻未来，最好的方式就是亲手创造它。
李晓鹏：基础科学其实就是未来产业
从麦克斯韦方程到经典计算机的发明，人类走过了一百年。回望这段历史，复旦大学物理学系教授李晓鹏认为：“基础科学就是未来产业。”
而在量子领域，薛定谔方程诞生至今也差不多一百年，如今，量子力学的准确性被不断验证。“借助这些量子现象，我们就能制造出量子计算机，从而解决经典计算机难以求解的问题。”他介绍。
过去五年，量子计算发展迅速，各技术路线呈现收敛态势。李晓鹏团队选择了原子量子计算路线，从项目启动到研制出千比特系统，仅用了一年半。今年，他们的目标是完成万比特原理样机。
全球为何高度关注量子计算？李晓鹏解释，这是因为量子算力的指数级优势，新材料开发、创新药研制、量子人工智能等，都离不开这种算力。“我们有足够的理由期待，量子人工智能将超越我们的想象。”
在原子量子计算方向，李晓鹏团队开发了全新的计算模型，构建了NP问题量子求解器。利用原子-光腔系统与数论方法，量子编码复杂度从O(N³)降至O(N)线性。“这意味着编码1000个变量的NP计算问题，仅需要大约1000个原子。”验证量子计算优势从此具备更强的实验可行性。
更进一步，团队还设计了适合中性原子的并行量子线路与二叉树技术，实现了平方加速。相较于超导量子比特，线路深度从O(N)降至O(log N)。在量子机器学习方面，提出的量子储层计算在气象、金融预测中已达到行业标准工具水平。最后，李晓鹏展示了千比特系统中单个原子“指哪打哪”的操控图像，并透露：“接下来，我们将聚焦异构融合量子计算体系，这将带来一个全新的技术路线。”
组稿：校融媒体中心
文字：雷蕾 邓晗 葛近文 殷梦昊
摄影：成钊
编辑：徐沁芃
责编：殷梦昊
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